7月13日，階躍星辰董事長印奇在發佈會上推出了四樣東西：終端品牌STEPX、作業系統Step AOS、個人智能體Amoo，以及最受關注的大模型原生智能體手機STEPX Neo。

參數、價格、發售日，一概沒有。這不像一場消費電子發佈會，倒更像一份入場的宣言。

印奇在會上說了一句話：“請教了很多終端朋友，結論非常統一，大家都讓我們聽勸，不要碰硬體。我們本來很想聽勸，但最終還是決定做了。”

這不是一個輕鬆的決定。一家大模型公司，在傳統手機廠商深陷內卷的當下，親自下場做硬體，聽起來像是自討苦吃。

但對於階躍星辰來說，這是其戰略的延伸。

今年1月，階躍星辰官方明確表示，“基礎大模型”與“AI+終端”是公司長期堅定的戰略選擇。與此同時，印奇正式出任階躍星辰董事長，帶來了他更擅長的那部分經驗——終端商業化。在智能體手機發展的早期，階躍星辰率先嘗試定義這個“新物種”。

階躍星辰在2026年1月完成了超50億元B+輪融資，5月又傳出完成近25億美元融資的消息。資本給的錢，需要有一個去處。而對於階躍星辰來說，“AI+終端定義未來互動”這個故事，比“賣API”更能撐起一個百億估值。

印奇在年初加入階躍星辰時說過兩句話：第一，階躍星辰要成為中國基礎模型領域最優秀的公司之一；第二，階躍星辰要是一個商業閉環的公司。前者靠技術，後者靠應用。這兩句話之間隔著一道鴻溝，印奇選擇用硬體來填。

階躍星辰之前不是沒有嘗試過“借住”的路。

這家2023年成立於上海的大模型公司，此前一直以模型供應商的身份參與產業鏈，給多家車機和手機OEM廠商提供端側大模型底座。資料顯示，國內約60%的頭部手機品牌與階躍星辰有深度合作，覆蓋OPPO、榮耀、中興等品牌旗艦機型，其模型裝機量超過4200萬台。

在大模型廠商路徑分野之際，階躍星辰明確了“AI+終端”的路徑。這類收入的特點是增長穩健、毛利不低，規模化依賴合作夥伴的出貨量。

但印奇表示，在智能體時代，當前的手機生態下，階躍星辰很難把它的模型、作業系統和智能體產品完整地呈現在一個現有的手機終端中。

原因不難理解。現有手機的作業系統是“為人設計的”，在Android或iOS的既定框架下，大模型只能作為“應用”或“服務”存在。它無法觸及系統底層的權限調度，無法跨App讀取使用者資料，更無法重構互動邏輯。

一個智能體要幫使用者自動訂機票、點外賣、篩選簡歷，需要在不同App間跳轉、讀取日曆、獲取地理位置、調取相簿等，這些操作在現有作業系統上要麼無法實現，要麼需要使用者反覆授權，體驗支離破碎。

“如果沒有這樣一個OS和生態，它可能永遠也不會擅長（執行指令），因為沒有這樣的資料。”印奇向記者表示。

當然，還有另一層考量：商業化的緊迫性。

大模型是公認的“燒錢機器”。無論是算力採購、資料清洗還是人才招聘，每一環都在考驗公司的現金流。OpenAI 2025年收入預計達130億美元，但依然處於巨額虧損狀態。國內模型廠商更是普遍面臨“叫好不叫座”的困境，API呼叫的客單價低，企業級市場落地周期長，ToB業務難以覆蓋高昂的研發成本。

印奇認為，中國大模型公司需要走出一條中國自己的商業化和產業化之路。“我覺得中國大模型的商業化之路不是Coding（程式設計）。”印奇向記者表示，“是不是軟硬結合我們也不知道，但這是我們比較相信的路，就先去嘗試。”

他提到，從最開始階躍星辰就相信軟硬體結合，相信大模型需要通過好的硬體載體面向消費者，形成ToC的商業化閉環。過去的三年，團隊沒有太多發聲，直到覺得“準備好了”才公之於眾。

這也是印奇本人正式加入階躍星辰約200天來，加速推動落地的核心戰略。

放眼全球，盯上“AI原生終端”這塊蛋糕的遠不止階躍星辰一家。

字節跳動聯合中興努比亞打造的“豆包手機”在去年引發了行業熱議，今年7月WAIC上第二代產品即將亮相，定位為量產旗艦。OpenAI也在加速推進首款AI手機，量產時間已提前至2027年上半年。

印奇表示，豆包手機是對整個行業非常重要的探索，推動了行業快速往前。不過他同時也承認，智能體終端還處在非常早期的階段。

回顧豆包手機初代產品，雖然驚豔市場，但其在跨App操作時的權限呼叫、隱私安全方面引發使用者廣泛質疑。這仍然是AI手機的一大門檻。

階躍星辰在這方面做了創新。印奇在採訪中透露，階躍星辰與發佈會上所列的支付寶、美團、高德、滴滴、京東、百度、微博、WPS等生態夥伴的合作，都是通過介面形式，而不是通過模擬點選的GUI形式。

不過，微信、淘寶、抖音、小紅書等熱門App還不在第一批合作夥伴名單之中，這些超高頻App願意開放多深的介面將決定AI手機最終的實際能力。“相信未來也會形成一些行業的標準，這需要大家共同推動。”印奇表示。

此外，硬體本身也存在挑戰。執行複雜任務時，多智能體平行運行會增加晶片算力負荷、能耗和散熱壓力。

“現在的端側晶片是完全不能支撐未來大量使用者對於智能體的需求的。”印奇向記者表示。他直言，現有的端側晶片連10B模型都跑不起來，若不經量化處理，其運行速度將極為緩慢，整體效率難以滿足應用需求。

這個問題背後是產業協同的深層困境。晶片研發投入動輒數十億元，需要確定性的市場需求來牽引。在智能體手機年出貨量尚未得到驗證的當下，晶片廠商缺乏動力專門為這一場景定製架構。在這樣的背景下，階躍星辰選擇自己先入局，帶動產業生態。

至於智能體手機的商業模式，也尚未定型。階躍星辰沒有設定硬性出貨量目標，首要任務是打磨智能體的使用體驗。

“在AI時代，我們更在乎的是智能體跟使用者的共生。跟隨人機共生的進度，會有更多的‘AI濃度高’的人能夠接受智能體來到物理世界，所以它應該不是用銷量來決定的。”階躍星辰終端總裁倪嘉悅向記者表示。

這聽起來有點理想主義，也註定了會是一個漫長的過程。

印奇也承認，“三代硬體才能出一個貴族”。“第一代iPhone時代的產品也沒有那麼驚豔，到iPhone 4左右才真正實現大規模普及。”印奇說，“我想我們有足夠的耐心。”

智能體手機可能也會走一條類似的路——第一代產品定義方向，後續迭代打磨體驗，最終形成一個全新的品類。

而在這個過程中，還有太多變數：晶片能否跟上、生態能否建立、使用者是否買單、商業模式能否跑通。誰先跑通從模型、系統到終端的完整閉環，誰就有可能定義下一代人機互動的標準。

“我們期待有更多新的智能體手機品牌誕生，在這個體系下大家才能加速產品探索。”印奇向記者表示，“也許有一天我們會發現，在智能體手機時代，是中國真正定義了下一代的產品體驗，真正成為了未來10年到20年的新範式，這才是最重要的事情。”    (21tech)

就在昨晚，大模型獨角獸階躍星辰扔出了一枚行業深水炸彈——

正式發佈智能體原生作業系統Step AOS、大模型原生AI終端品牌STEPX，以及旗下首款手機產品STEPX Neo。

這不僅是國內首款斬獲國家標準L3級證書的智能體手機，更是掌舵人印奇入主階躍星辰、公司斬獲50億巨額B+輪融資後的首場“硬核肌肉秀”。

當傳統手機巨頭還在傳統框架裡外掛AI功能時，階躍星辰選擇了一條最激進的路：徹底打破App的圍牆，用“意圖”重構作業系統底層。

智慧型手機正在從“App的容器”蛻變為“自主進化的數字共生體”。

STEPX Neo軟體生態首批合作夥伴包括美團、WPS、剪映、攜程、高德、支付寶、百度、滴滴、京東等頭部應用。

產品將於7月17日開幕的世界人工智慧大會上進行首秀，目前官方尚未公佈具體配置及上市時間。

從“App容器”到“自主中樞”  STEPX Neo重構人機邊界

在STEPX Neo發佈之前，階躍星辰在公眾視野中更多以“中國大模型六小虎”之一的形象出現。

但這場發佈會表明，它的戰略半徑已從模型層延伸至硬體終端，完成了“由軟向硬”、“由雲到端”的戰略閉環。

2026年1月26日，階躍星辰宣佈印奇正式出任公司董事長，負責整體戰略節奏與技術方向的制定。印奇畢業於清華大學姚期智班，曾創立曠視科技，目前同時擔任千里科技董事長。階躍星辰與千里科技將深化合作，共同推進“AI+終端”戰略落地。

同日，階躍星辰宣佈完成超50億元人民幣B+輪融資，參與機構包括上國投先導基金、國壽股權、華勤技術等產業投資人，騰訊、啟明、五源等老股東進一步跟投。

印奇的特殊之處在於：他既懂電腦視覺時代的演算法，也經歷過從技術到產品、從產品到規模化落地的完整產業周期。

在發佈會現場，印奇表示：“AI以光速進入智能體時代，AI從會說到會想再到會做，實現了三步跨越，智能體成為通往AGI的最佳載體。”

與市面上在Android或iOS上外掛AI模組的“補丁路徑”不同 ，Step AOS是從底層架構開始為智能體重新設計的。它將硬體和原有系統的全部能力，轉化為智能體可直接呼叫的算力、可理解的資料和能力。

具體而言，Step AOS在三個層面進行了重構：

新設施層面，傳統作業系統的一切資源都圍繞“人操作應用”來設計，Step AOS則專門為智能體重新分配硬體資源、重新調度系統能力。

新能力層面，Step AOS主打三大關鍵能力：

記憶能力方面，引入雙域三步記憶結構，分為使用者域與智能體域，遵循“記—理—憶”三步鏈路，日常問答記憶召回最快僅需15毫秒，已在Personamem、LongMemEval等國際評測基準上達到SOTA水平。

決策與執行方面，採用端雲多腦體系，依據任務複雜度、成本與速度等因素動態調配不同規模的大語言模型，簡單任務百毫秒內本地解決，複雜任務聯動雲端深度思考。階躍自研的Step Edge端側基座模型專為終端硬體定製，在29項權威基準評測中位列同類端側模型第一。

安全方面，階躍提出“可信、可見、可控、可逆”四維框架：操作在可信執行環境中完成、每步操作可審計回溯、權限按需授予用完即收，誤操作支援一鍵撤回。階躍還聯合上海人工智慧實驗室發佈《新一代智能體系統安全技術白皮書》及《端側大模型網路安全指南》，並宣佈共同研製智能體安全技術國家標準。

新互動層面，Step AOS引入NUI自然互動機制，支援語音、視覺、文字等多模態輸入，互動範式從“過程互動”轉向“結果互動”——使用者不再需要在不同App間頻繁切換，只需表達意圖，智能體即可自主理解、規劃並跨應用調度資源。

傳統意義上的AI手機，本質上是一個個“App的容器”，使用者需要手動點開軟體、輸入指令、跨應用複製貼上。而STEPX Neo的核心差異點，在於它把這些繁瑣的中間步驟全部“降維打擊”了。

使用者在STEPX Neo上不需要面對一桌面的應用圖示，面對的只有個人智能體“Amoo”。

作為個人智能體的統一入口，Amoo展現出了極強的自主意圖理解與任務拆解能力。例如，使用者只需對手機說一句“幫我規劃這周末去杭州的行程”，Amoo就會自主將任務拆解為：查詢天氣、篩選高鐵票、對比酒店價格。

STEPX Neo採用橙黑配色、雙後置攝影機設計，攝影機旁配備專屬互動副屏。該手機由全球智能硬體ODM頭部企業華勤技術代工。

業內人士基於BOM成本估算，價格可能在3500元起。

STEPX Neo亮相後，網友對它的討論呈現出鮮明的分化。

一部分網友認為，相較於傳統手機廠商擠牙膏式的AI修圖、AI消除功能，階躍星辰這種直接將智能體作為系統底座、打通跨應用調度的做法，才是真正的“下一代手機形態”。

另一方面，有觀點指出，作為一個硬體領域的“新玩家”，階躍星辰在手機供應鏈管理、硬體調校（如影像、發熱控制、續航）以及售後管道建設上幾乎是從零開始。

同時，網友也對智能體在涉及高頻、高額資金支付時的安全性和隱私保護表達了顧慮。對於習慣了傳統手機操作介面的大眾使用者而言，能否接受這種顛覆性的互動邏輯，依然需要市場時間的檢驗。

2026年，智能體手機賽道進入密集爆發期，多條技術路線在同一舞台上展開正面交鋒，從作業系統底層重構到硬體形態創新，從輕資產聯合開發到系統級深度整合，不同路徑的玩家正以各自的邏輯爭奪下一代終端的話語權。

根據其技術架構與商業模式，當前市場已分化出四大核心技術陣營：

1. 原生智能體作業系統派（顛覆式重構）

這一陣營選擇拋棄原有的傳統系統框架，從零重構Step AOS作業系統。其核心理念是“不裝App，只裝意圖”，讓智能體直接調度硬體資源。

作為代表，STEPX Neo也是目前唯一斬獲國家標準L3級證書的智能體手機。

2. “輕資產”聯合路線（演算法廠與硬體廠結盟）

代表產品：努比亞×字節豆包 (nubia M153)

採用“系統級適配”的合作模式，由大模型廠商（豆包）輸出技術能力，硬體廠商（努比亞）開放硬體與系統授權。

該路徑依賴Android底層的“模擬觸控（INJECT_EVENTS）”權限來實現跨應用的語音自動點選與執行。該裝置定價3499元限量發售，在二手市場曾被一度炒至12999元。

3. 硬體形態創新派（具身智能延伸）

榮耀Robot Phone計畫於2026年8月全球上市，起售價7999元。

該路徑最核心的突破在於硬體形態的創新，其內建了“隱藏式機械臂雲台系統”。

在互動上，結合端側大模型YOYO的情感識別，攝影機能夠通過物理層面的點頭、搖頭等動作直觀回應使用者，讓AI擁有了物理實體。

4. 傳統巨頭的系統級重構（生態漸進升級）

這一陣營由傳統手機巨頭主導，致力於在原有的龐大系統生態上進行深度 AI 整合：

GoogleGemini Intelligence：將Android系統升級為“智能系統”，並在狀態列中開闢了“Android Halo”專屬席位，用來即時顯示智能體的運行狀態並接受使用者指示。該功能將率先搭載於三星Galaxy及Pixel系列，讓手機從被動助手升級為自主代理。

華為鴻蒙智能體框架2.0：伴隨HarmonyOS 7將盤古大模型深度植入手機本地，其智能體框架已能實現90%以上複雜任務的成功運行。

小米澎湃OS 4：深度整合AI智能體並將其嵌入系統底層運行邏輯。基於自研MiMo大模型打造的移動端智能體miclaw，可直接調度超過50項系統功能，首發機型預計為小米18系列。

除此之外，OPPO、vivo等廠商也各自推出了端側AI與智能體能力的佈局。

智能體手機賽道正在從“概念驗證”走向“規模化競爭”。IDC預計2026年國內新一代AI手機出貨量將達到1.47億台，未來智能體手機的競爭將進入更激烈的階段。

從傳統工具到數字共生體的跨越

過去十幾年間，傳統智慧型手機的演進軌跡已經陷入了高度同質化的怪圈。

無論是螢幕更新頻率的錙銖必較，還是攝影機像素與變焦倍數的無限內卷，本質上都是在對“一塊玻璃加一塊晶片”的物理工具進行修修補補。

而智能體手機不再以App為中心，而是以使用者的意圖為中心。它將散落在各個應用生態裡的服務徹底打碎、重組，用底層作業系統的自主進化，替代了人類手指在螢幕上的機械重複。

當手機開始具備理解、規劃和代為執行的能力時，它就已經從一個單純傳遞資訊的媒介，異變為人類在數字世界裡的分身與助手。

儘管在量產初期，大模型原生手機依然要面對供應鏈磨合、網際網路生態壁壘以及使用者習慣培養的重重陣痛，但這種軟硬一體化的融合趨勢已經不可逆轉。

在這場重塑終端生態的行業洗牌中，誰能真正讓智能體走出雲端、觸碰物理世界，誰就將手握通往下一代計算平台的最關鍵門票。   (創業邦)

【新智元導讀】截胡OpenAI，中國黑馬搶先交卷！今天，全球首款大模型 原生AI智能體手機STEPX Neo亮相，底層搭載智能體原生系統Step AOS，直接顛覆60年來的傳統人機互動邏輯。

全球第一台大模型原生智能體手機，出現了！

就在今天，階躍星辰在發佈會上一口氣拋出三樣東西——

全球首個大模型原生AI終端品牌STEPX；

全球首個智能體原生作業系統Step AOS；

全球首款大模型原生智能體手機STEPX Neo。

隨著模型能力逐漸拉平，頂尖玩家開始集體捲向更難啃的硬骨頭：終端。

中國外大廠幾乎同時覺醒，唯有把「模型+軟體+硬體」擰成一個閉環，才可能拿到通往智能體時代的那張入場券。

於是，當OpenAI把自家AI硬體排到2027年的時候，一家成立僅三年的中國公司，搶先把這具「AI終端的身體」造了出來。

發佈會還沒散場，STEPX Neo就沖上了熱搜。所有人的目光，都落在這台手機上。

但熱鬧歸熱鬧，我們認為更有意思的，是它底下那套Step AOS。

因為它所代表的，是一次範式的躍遷。

系統革命  AI手機不缺，缺的是「原生」

現在你能買到的所謂AI手機，剝開外衣，不過是給傳統Android機外掛了一個大模型外掛，AI說到底還只是一個App。

你喚醒它，它答話；你想讓它替你把事辦完，它辦不了。

然而，頭部玩家早就不滿足於此。最近半年，所有人都把手伸進了系統層。

I/O大會上，它乾脆把Android從「作業系統」改口叫「智能系統」，推出Gemini Intelligence，讓Agent能跨App調任務、自動填表。

微軟在Build上端出基於AOSP重造的Project Solara，主打智能體動態生成介面、用對話取代點App。還有一批廠商，也都在自家系統上推進各自的Agentic OS。

這是實打實的進步。但再往裡一層，有件事沒人動過——作業系統的主角，仍然是人。

從核心調度到權限模型再到UI，智能體想在裡面辦事，唯一的辦法是假裝自己是雙手：模擬點選、模擬滑動、模擬一個人類使用者。

而這個「假裝」，會在三個地方結結實實地卡住。

記憶：資料被一個個App各自鎖著，端和端之間也不通氣。智能體只能攢一點局部記憶，你一換應用、一換裝置，它就把你忘了；

決策：簡單事該端側秒回，複雜事該雲端細想，可老系統裡這兩套各幹各的，沒人統一調度，快慢接不上力；

行動：沒有原生介面，智能體只能裝作手指去戳螢幕；沒有合法身份，它連授權都拿不到。真要動手之前，系統還欠它一條可信的通道、一份可管可回溯的超級權限。

這三個卡點，是過去六十年人機互動的默認前提。因為在此之前，人是唯一的使用者。

所以在舊系統上給AI打多少補丁，都繞不開這個前提。除非你把主角換掉。

這正是階躍的答案：不是教智能體怎麼更像人，而是把系統的地基整個換掉，從零為智能體打造新環境。

它把這件事拆成一道乘法，進而實現指數倍的提升——

Step模型矩陣 × Step Agentic-native OS

Step AOS的底色，就在這道乘法裡：AI終端品牌STEPX推出的全球首個「智能體原生」（Agentic-native）作業系統。

區別於行業主流的「AI+OS」，它做的是「AI is the OS」。

智能體要當你的夥伴，頭一件事是得有顆聰明的大腦。

階躍三年前作為「中國基模的最後一個入局者」入場，卻早早押注智能體時代，用「1+N」布下一整套模型梯隊：旗艦Pro、標準Flash、端側Edge，一個不落。

作為業界公認的「多模態卷王」，它的音訊模型Step Audio 2.5系列擠進全球前三，視覺語言模型Step VL做到行業SOTA，把音訊、圖像、視訊、終端互動全模態收進同一張矩陣。

最新發佈的Step Edge端側基座模型專為終端硬體定製，在29項權威基準評測中位列同類端側模型第一。

它可以獨立完成輕量化智能任務，複雜場景下聯動雲端旗艦模型協同運算，兼顧低延遲、隱私安全與使用體驗。

有了大腦，還得有個能讓它施展的系統。這就是公式右邊，Step Agentic-native OS。

Step AOS是一套三層架構，從下往上，恰好對應三件過去從未有過的新東西——新設施、新能力、新互動。

底層是「資源供給底座」，把為人準備的系統，重造成給人和智能體用的；

中層，長出記憶、決策與行動、安全三大核心能力；

頂層，是一套意圖驅動的自然互動，把整套系統的本事，用最省力的方式交到你手上。

底座：把系統資源，頭一回交給智能體

傳統作業系統裡，算力、資料、服務這些資源，服務對像是「人和App」。

Step AOS的底層是資源供給底座，從硬體和傳統作業系統中提取計算、資料、應用與服務，面向智能體重新供給。

計算，是一台「統一計算資源池」。

把端側的CPU、GPU、NPU和雲端算力納進同一套調度框架，端上扛百毫秒級的快反應，雲上接深度推理和複雜規劃。

資料，是一層「統一語義資料層」。

過去資料被一個個App沙箱各自鎖死，這一層在系統層面把跨應用、跨裝置的數據匯到一起、統一治理，給「統一記憶」備好了原料。

應用與服務，是「原子能力引擎×系統服務框架」。

把系統和App裡那些面向人的功能，拆成數千個最小能力單元，每個都是獨立、無狀態的節點，智能體能即時組合、自由編排、平行執行。

它還原生相容MCP、A2A、CLI等協議，支援漸進式裝載與統一API，第三方工具即插即用——舊世界的能力，被重新長進了系統裡。

關鍵在於，這一層拆的是各家系統「共有的資源本質」，而不是某一個系統的具體實現。

所以Step AOS天生就能跨端：手機、PC、IoT，同一套底座，隨處可落。這也是它敢說「跨端統一記憶、端雲協同」的架構前提。

新能力：記憶、決策與行動、安全

設施鋪好，系統才能「生長」出真正的智能體能力：記憶、決策與執行、安全。

在這裡，它有一個親切的名字——階躍Amoo，STEPX在AI時代打造的新一代個人智能體，跨多端、原生多模態。

· 記憶：記得全、記得清、憶得準、憶得快

智能體最怕兩件事：失憶，和記錯。

記得全，靠「雙域」結構。一半用來記你：你說過的事實、經歷過的場景、是個什麼樣的人；另一半用來記它自己：懂那些領域、養出了什麼脾氣、攢下了那些打法。

記得清，靠一條「記、理、憶」三步鏈路。隨手抽取、後台整理、需要時立刻想起。這就像人的記憶，白天記錄、睡眠裡沉澱、要用時喚醒，越用越順。

憶得準，是硬指標。在PersonalMem、LongMemEval這些國際公認的評測基準上，它都摸到了SOTA等級。

憶得快，更是快得離譜。隨口一問，日常問答記憶召回最快僅需15毫秒，實現從秒級到百毫秒級（50-150ms）的提升。

· 決策與執行：該快的快，該深的深

簡單事和複雜事，不該用同一顆腦子。為此，Step AOS搞了個「端雲多腦」。

端側那顆把語音、語言、動作打成一片，百毫秒級響應，成功率壓到99%以上。設鬧鐘、找照片、開應用這類即時活，直接在手機上就地辦完，一個字節都不用上雲。

碰到複雜推理、長文分析、多步規劃，交給雲端深度推理循環，STEPX的Pro、Flash主力模型配上多模態垂類模型一起算。

此外，在這兩顆腦子中間，還夾著一層「級聯調度」當路由：多級模型逐級分流，高頻請求端側直接閉環，複雜任務才逐級升入雲端。

在「能端則端、需雲則雲、端雲接力」之間動態選路，確保只有真正需要深度算力的活，才勞駕雲端。

說到底，架構好不好，看任務辦沒辦成。而下面這三項權威評測，量的恰恰都是成功率：

在Android Daily上，GUI任務成功率中國第一；在Claw Eval上，Claw任務成功率中國第一；在Step AOS-E2E-BMK上，終端任務執行成功率中國第一。

· 安全：能替你辦事的前提，是你敢託付

智能體越能幹，人越會犯嘀咕：把行動權交出去，安全嗎？

階躍在這件事上花了大功夫，提出四條底線：可見、可信、可控、可逆。

這套安全實踐，階躍聯合上海人工智慧實驗室，一起沉澱成了《新一代智能體系統安全技術白皮書》，共同研製智能體安全技術國家標準，在智能體能力躍遷的同時建立可信邊界。

新互動：從「過程互動」到「結果互動」

對於使用者來說，真正摸到的，是最上面這層「智能體互動」。

它把範式從「過程互動」翻轉成了「結果互動」：過去你在終端互動裡一步步下指令，如今你只需說清意圖，理解、規劃、執行的整條鏈，交給智能體。

互動的基本單元，從一次次點選，升級成一句話的「任務級委託」。

多模態通道讓你用語音、視覺、文字自然表達，上下文記憶讓對話不必每次從零開始，情境感知讓它讀得懂你此刻的處境。

而這，才是「把作業系統的主角讓給智能體」的真正含義：機器開始適應人，而不再是人遷就機器。

系統範式的變遷聊到這裡，繞不開一個近來被反覆討論的觀點。

進入智能體時代，App是不是要消失了？既然智能體能替你跨應用把事辦完，你還需要一個個點開那些圖示嗎？

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